- Faire l\u2019inventaire de son patrimoine de donn\u00e9es,<\/li>
- Nommer un Chief Data Officer,<\/em><\/li>
- Lancer un Proof of Concept,<\/em><\/li>
- Monter un Data Lake,<\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n
Tout cela est utile ! Il est bon de se confronter aux sujets pour apprendre de ses premiers pas. Mais si vous n\u2019arrivez pas rapidement \u00e0 fixer un objectif concret, le retour sur investissement risque de tarder. Au premier retournement de situation les budgets seront r\u00e9duits, d\u00e9cal\u00e9s, ou annul\u00e9s. Et la d\u00e9marche enterr\u00e9e, faute d\u2019avoir montr\u00e9 sa capacit\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 de l\u2019entreprise. Alors comment sortir de ce dilemme et focaliser les (premiers) investissements sur les sujets pertinents ?<\/p>\n\n\n\n
Comment prioriser vos premi\u00e8res initiatives data ?<\/em><\/p>\n\n\n\n
I2E propose une approche en 2 phases pour vous aider \u00e0 cerner efficacement les bonnes initiatives. Au-del\u00e0 des s\u00e9ances d\u2019id\u00e9ation qui sont \u00e0 la mode, utiles, mais dont le r\u00e9sultat est al\u00e9atoire. Cette approche repose sur 2 questions fondamentales :<\/p>\n\n\n\n
- O\u00f9 sont les enjeux strat\u00e9giques : augmentation du chiffre d\u2019affaires \/ baisse des charges ?<\/li>
- Quels processus (fabrication, logistique, admin\u2026) g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es exploitables par un projet data ?<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Comment rep\u00e9rer les enjeux business ?<\/em><\/p>\n\n\n\n
Une approche synth\u00e9tique pour identifier les enjeux business est de dresser la structure de co\u00fbts de l\u2019entit\u00e9 concern\u00e9e, et rep\u00e9rer les enjeux de croissance.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019analyse des grandes \u00e9quilibres \u00e9conomiques de l\u2019entit\u00e9, et des facteurs de comp\u00e9titivit\u00e9 permet de r\u00e9pondre \u00e0 2 questions structurantes :<\/p>\n\n\n\n
1. O\u00f9 sont les grandes masses de co\u00fbts ?<\/p>\n\n\n\n
2. Quels sont les leviers actionnables pour am\u00e9liorer la comp\u00e9titivit\u00e9 de l\u2019entit\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n
Dans l\u2019exemple illustratif ci-contre, r\u00e9duire de 5% (soit 3,5 pts) les COGS est plus efficace qu\u2019am\u00e9liorer les process administratifs de 50% (difficile), ou r\u00e9duire la R&D de 40% (possible mais pour quelles cons\u00e9quences \u00e0 moyen terme).<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/insights2evolve.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-2.png\")
<\/figure>\n\n\n\nEn fonction du positionnement actuel et de la taille de l\u2019entit\u00e9, il peut \u00eatre plus efficace de renforcer et les positions locales pour jouer sur l\u2019effet de part de march\u00e9 (et les co\u00fbts commerciaux), plut\u00f4t que de vouloir atteindre une taille mondiale significative sur les achats.<\/p>\n\n\n\n
Cet exercice peut \u00eatre men\u00e9 pour chaque entit\u00e9 \/ Business Unit<\/em> de l\u2019entreprise, afin de d\u00e9terminer les enjeux et fixer des objectifs en fonction des caract\u00e9ristiques de chacune. Parfois avec des logiques tr\u00e8s diff\u00e9rentes d\u2019une BU \u00e0 l\u2019autre !<\/p>\n\n\n\n
Comment identifier les situations favorables pour un projet data ?<\/em><\/p>\n\n\n\n
Dresser une cartographie des processus est essentiel pour rep\u00e9rer les situations o\u00f9 la data pourra avoir un impact significatif.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/insights2evolve.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/image-3.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLes grands process de l\u2019entreprises ne sont pas forc\u00e9ment tous digitalis\u00e9s. Lorsqu\u2019ils le sont, le b\u00e9n\u00e9fice attendu d\u2019une d\u00e9marche data est de pouvoir descendre au niveau de granularit\u00e9 d\u2019analyse le plus fin, souvent inaccessible par les analyses classiques.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple analyser le processus de vente au niveau de chaque transaction (plusieurs millions par an et sur plusieurs ann\u00e9es) et non plus client par client (quelques milliers ; base plus ou moins statique au cours du temps). Cette analyse peut \u00eatre \u00e9clairante pour la fixation des niveaux de prix en fonction des quantit\u00e9s command\u00e9es par exemple. Avec un impact direct sur la croissance et la marge brute de l\u2019entit\u00e9. Pour cela une bonne connaissance des process, et des typologies de solution data (optimisation, classification, machine learning<\/em>\u2026) est indispensable pour structurer chaque question.<\/p>\n\n\n\n
Choisissez vos combats !<\/em><\/p>\n\n\n\n
Au croisement des 2 axes de r\u00e9flexion, appara\u00eetront les projets data qui ont le plus de chance d\u2019avoir un impact significatif sur les op\u00e9rations. Et donc de fonder une approche data solide. Celle-ci pourra ensuite \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e dans les secteurs de l\u2019entreprise o\u00f9 cela fait du sens dans une d\u00e9marche de transformation digitale acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e. D\u00e8s le d\u00e9but du projet, identifier les questions structurantes et s\u2019assurer que la data sera un outil efficace pour r\u00e9pondre \u00e0 une question concr\u00e8te est un facteur de succ\u00e8s pour l\u2019approche. Et donc une assurance que les investissements ne seront pas faits \u00e0 perte\u2026<\/p>\n\n\n\n
Pourquoi se lancer dans un projet data, avec I2E ?<\/em><\/p>\n\n\n\n
Fixer des priorit\u00e9s entre les sujets data doit vous permettre d\u2019investir de mani\u00e8re mesur\u00e9e, dans des projets dont les chances de succ\u00e8s et d\u2019impact sur les op\u00e9rations sont maximum. Partir de l\u2019inventaire des donn\u00e9es disponibles, c\u2019est chercher une aiguille dans une botte de foin. L\u2019approche propos\u00e9e par I2E est en quelque sorte la prospection p\u00e9troli\u00e8re. Qui permet de lancer les premiers investissements de forage avec un degr\u00e9 de confiance accru. Actifs depuis plus de 10 ans dans l\u2019application de m\u00e9thodes de Data Science \u00e0 des probl\u00e9matiques industrielles et business, les consultants I2E vous accompagneront tout au long de votre projet. Ils seront les garants de la mise en \u0153uvre de m\u00e9thodologies robustes et pertinentes dans le contexte de votre entreprise. Ils s\u2019assureront \u00e9galement de la pertinence statistique des recommandations formul\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La data est le carburant du XXI\u00e8me si\u00e8cle, les gisements de valeurs sont consid\u00e9rables, les entreprises data driven seront les leaders de demain\u2026 Autant d\u2019injonctions devenues banales, mais \u2026 \u2026Comment passer \u00e0 l\u2019action ? Faire l\u2019inventaire de son patrimoine de donn\u00e9es, Nommer un Chief Data Officer, Lancer un Proof of Concept, Monter un Data Lake, Tout […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84"}],"collection":[{"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=84"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":93,"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/84\/revisions\/93"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=84"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=84"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/insights2evolve.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=84"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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